工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。
使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。
数据科学最适合作为一项团队运动
开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。
实现快速、灵活的实验和高效的生产。
MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库
浙江大学团队研发，0 门槛一站式AI学习平台
CaffeUC伯克利研究推出的深度...
KerasPython版本的TensorFlow...
scikit-learnPython机器学习库
工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。